feat:outbox表app消息推送优化

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dzc committed 2026-10-09 17:52:19 +08:00
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+275 -14

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@@ -0,0 +1,76 @@
-- 20261009 管理端订单分页索引 + 钱包流水业务号索引(v2 修正版,可重复执行)
--
-- 背景:/hard-order/page-join 分页(scopePageIds:tenant_id+del_flag 等值过滤,默认 order by create_time desc, user_id desc, id desc)
-- 线上 hard_order 没有任何以 create_time 为前导的组合索引,EXPLAIN 实测走 idx_hard_order_expired_refund_scan 的
-- tenant_id 前缀扫约 3.9 万行 + Using filesort,且每次翻页还要再跑一遍同款 COUNT。
-- 另:订单/售后按 biz_id 查钱包流水目前无索引可用,需全表扫约 192 万行。
-- v2 修正(重要):v1 版本把 merchant_dept_id 放在 user_id 之后、隐式主键之前,拆断了
-- (create_time, user_id, id) 连续排序元组,FORCE INDEX 实测仍然 Using filesort。
-- v2 显式纳入 id 并把 merchant_dept_id 挪到 id 之后:排序列 (create_time, user_id, id) 连续且同向,
-- 等值前缀后反向扫描即可免排序;id 唯一,其后的 merchant_dept_id 不影响顺序,仅作覆盖列。
-- 本脚本会先删除 v1 索引(若存在)再创建 v2。
-- 执行:均为 Online DDL(INPLACE + LOCK=NONE,不锁表);hard_order 7.8 万行秒级;
-- wallet_transaction 192 万行预计 10~60 秒,建议低峰执行。可重复执行。
-- 回滚:文末 DROP INDEX 语句。
-- ① hard_order 管理端分页索引 v2(含 v1 清理)
USE pjcloudx_hardware;
-- 注意:GROUP_CONCAT 是聚合函数,只能出现在子查询 SELECT 列表(标量子查询)中做索引列序检测,
-- 写进 WHERE 会报 1111 Invalid use of group function。
SET @ddl = IF(
(SELECT GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index)
FROM information_schema.statistics
WHERE table_schema = 'pjcloudx_hardware' AND table_name = 'hard_order'
AND index_name = 'idx_hard_order_page_create') = 'tenant_id,del_flag,create_time,user_id,id,merchant_dept_id',
'SELECT ''skip: idx_hard_order_page_create 已是 v2 版本'' AS msg',
IF(
(SELECT COUNT(*) FROM information_schema.statistics
WHERE table_schema = 'pjcloudx_hardware' AND table_name = 'hard_order'
AND index_name = 'idx_hard_order_page_create') = 0,
'ALTER TABLE hard_order ADD INDEX idx_hard_order_page_create (tenant_id, del_flag, create_time, user_id, id, merchant_dept_id), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE',
'ALTER TABLE hard_order DROP INDEX idx_hard_order_page_create, ADD INDEX idx_hard_order_page_create (tenant_id, del_flag, create_time, user_id, id, merchant_dept_id), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE'));
PREPARE stmt FROM @ddl;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
-- 重建后刷新统计信息,确保优化器立即采用新索引
ANALYZE TABLE hard_order;
-- ② wallet_transaction 业务号点查索引
USE pjcloudx_wallet;
SET @ddl = IF(
(SELECT COUNT(*) FROM information_schema.statistics
WHERE table_schema = 'pjcloudx_wallet' AND table_name = 'wallet_transaction'
AND index_name = 'idx_wallet_tx_tenant_biz_id') = 0,
'ALTER TABLE wallet_transaction ADD INDEX idx_wallet_tx_tenant_biz_id (tenant_id, biz_id), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE',
'SELECT ''skip: idx_wallet_tx_tenant_biz_id 已存在'' AS msg');
PREPARE stmt FROM @ddl;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
-- ③ hard_order App端默认排序分页索引:App 订单列表(appVisibilityPageIds)默认
-- order by appt_use_date desc, pay_time desc, id desc,此前无任何索引可用,
-- 线上实测主查询与 COUNT 各约 0.58 秒(全范围扫描 + filesort)。
-- 方向匹配索引让主查询沿索引倒序取前 10 行即停;COUNT 建议由 App 端传 searchCount=false 免除。
USE pjcloudx_hardware;
SET @ddl = IF(
(SELECT COUNT(*) FROM information_schema.statistics
WHERE table_schema = 'pjcloudx_hardware' AND table_name = 'hard_order'
AND index_name = 'idx_hard_order_app_page') = 0,
'ALTER TABLE hard_order ADD INDEX idx_hard_order_app_page (tenant_id, del_flag, appt_use_date DESC, pay_time DESC, id DESC), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE',
'SELECT ''skip: idx_hard_order_app_page 已存在'' AS msg');
PREPARE stmt FROM @ddl;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
ANALYZE TABLE hard_order;
-- ============ 执行后验证(期望 key=idx_hard_order_page_create 且 Extra 无 Using filesort) ============
-- EXPLAIN SELECT id, merchant_dept_id FROM pjcloudx_hardware.hard_order
-- WHERE tenant_id = 1 AND del_flag = '0'
-- ORDER BY create_time DESC, user_id DESC, id DESC LIMIT 10;
--
-- EXPLAIN SELECT id FROM pjcloudx_wallet.wallet_transaction
-- WHERE tenant_id = 1 AND biz_id = '2108427023102214146';
-- ============ 回滚(如需) ============
-- ALTER TABLE pjcloudx_hardware.hard_order DROP INDEX idx_hard_order_page_create;
-- ALTER TABLE pjcloudx_wallet.wallet_transaction DROP INDEX idx_wallet_tx_tenant_biz_id;
@@ -0,0 +1,33 @@
-- 20261009 钱包账户管理分页索引(可重复执行)
--
-- 背景:/wallet/wallet-manage/page-join 分页查询(scopePage:tenant_id+del_flag 等值过滤,
-- 默认 order by create_time desc, user_id desc, wallet_type_id asc, id desc)在
-- wallet_manage 上没有任何以 tenant_id 为前导的索引(现有:idx_dept_id(user_id)、
-- idx_wallet_manage_card_tenant_del(card_number,tenant_id,del_flag)、
-- idx_wallet_manage_id_tenant(id,tenant_id)、idx_wallet_manage_wallet_type_dept(wallet_type_id,dept_id)),
-- EXPLAIN 实测 type=ALL 全表扫描 + Using filesort;线上 21.9 万行单次翻页约 28 秒(含 COUNT 复扫)。
-- 方案:新增与 ORDER BY 列方向完全一致的分页索引。MySQL 8.0 起支持降序索引,
-- 等值前缀 (tenant_id, del_flag) 之后 (create_time DESC, user_id DESC, wallet_type_id ASC, id DESC)
-- 与查询排序逐列同向,优化器可直接沿索引取前 10 行,filesort 消失;COUNT 走同一索引前缀区间。
-- 执行:Online DDL(INPLACE + LOCK=NONE,不锁表);线上 21.9 万行预计 5~20 秒,建议低峰执行。
-- 可重复执行(information_schema 判幂等,已存在则跳过)。
-- 回滚:文末 DROP INDEX。
USE pjcloudx_wallet;
SET @ddl = IF(
(SELECT COUNT(*) FROM information_schema.statistics
WHERE table_schema = 'pjcloudx_wallet' AND table_name = 'wallet_manage'
AND index_name = 'idx_wallet_manage_page_list') = 0,
'ALTER TABLE wallet_manage ADD INDEX idx_wallet_manage_page_list (tenant_id, del_flag, create_time DESC, user_id DESC, wallet_type_id ASC, id DESC), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE',
'SELECT ''skip: idx_wallet_manage_page_list 已存在'' AS msg');
PREPARE stmt FROM @ddl;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
-- ============ 执行后验证(期望 key=idx_wallet_manage_page_list,type=ref,Extra 无 Using filesort) ============
-- EXPLAIN SELECT id FROM pjcloudx_wallet.wallet_manage
-- WHERE tenant_id = 1 AND del_flag = '0'
-- ORDER BY create_time DESC, user_id DESC, wallet_type_id ASC, id DESC LIMIT 10;
-- ============ 回滚(如需) ============
-- ALTER TABLE pjcloudx_wallet.wallet_manage DROP INDEX idx_wallet_manage_page_list;
+2 -2
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# 线上
# MYSQL_HOST=123.157.250.162
# MYSQL_PORT=28815
# MYSQL_HOST=192.168.0.100
# MYSQL_PORT=3306
# 测试
MYSQL_HOST=123.157.250.162
MYSQL_PORT=28816
@@ -31,6 +31,7 @@ public class WalletTransactionEntity extends Model<WalletTransactionEntity> {
@Schema(description = "编号")
private Long id;
/**
* 用户 id
*/
@@ -33,9 +33,13 @@ public class WalletMessageOutboxJob {
}
/**
* 每日凌晨分批清理超过保留期的终态Outbox,本轮数量受服务层限制。
* 每小时第20分钟分批清理超过保留期的终态Outbox,本轮数量受服务层限制。
*
* <p>历史为每日一次、服务层每批1000行,删除吞吐低于流水高峰日增量,
* wallet_message_outbox 曾因此增长到百万行级并放大扫描成本;现改为每小时执行、
* 服务层单批5000行,删除吞吐提升至约24万行/日。</p>
*/
@Scheduled(cron = "0 20 2 * * ?")
@Scheduled(cron = "0 20 * * * ?")
public void cleanupExpiredEvents() {
try {
int deleted = outboxService.cleanupExpiredEvents();
@@ -1,7 +1,10 @@
package com.bsd.pjcloud.wallet.service.impl;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.bsd.pjcloud.admin.api.entity.SysTenant;
import com.bsd.pjcloud.admin.api.feign.RemoteTenantService;
import com.bsd.pjcloud.common.core.util.R;
import com.bsd.pjcloud.common.data.tenant.TenantBroker;
import com.bsd.pjcloud.thirdparty.api.feign.RemoterThirdAppMessageService;
@@ -18,6 +21,7 @@ import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Objects;
/**
* 钱包业务消息Outbox处理实现,以稳定聚合事件ID向Thirdparty进行至少一次投递。
@@ -54,8 +58,8 @@ public class WalletMessageOutboxServiceImpl implements WalletMessageOutboxServic
/** 单轮跨租户最多扫描的候选Outbox行数。 */
private static final int SCAN_LIMIT = 100;
/** 单轮清理每种终态最多物理删除的记录数量。 */
private static final int CLEANUP_BATCH_SIZE = 1000;
/** 单轮清理每种终态最多物理删除的记录数量;清理任务每小时执行,按 5000/小时 提供约 12 万/日 的删除吞吐,覆盖流水高峰日增量。 */
private static final int CLEANUP_BATCH_SIZE = 5000;
/** 成功Outbox保留天数。 */
private static final long SUCCESS_RETENTION_DAYS = 30L;
@@ -63,6 +67,9 @@ public class WalletMessageOutboxServiceImpl implements WalletMessageOutboxServic
/** 失败终态Outbox保留天数。 */
private static final long FAILED_RETENTION_DAYS = 365L;
/** 租户ID列表的本地缓存有效期,单位毫秒;扫描任务每10秒触发,缓存避免每次远程查询租户列表。 */
private static final long TENANT_CACHE_TTL_MS = 60_000L;
/** 八次尝试后续使用的退避分钟数,索引与已完成尝试次数对应。 */
private static final List<Long> RETRY_INTERVAL_MINUTES = List.of(1L, 5L, 15L, 60L, 180L, 360L, 720L);
@@ -72,11 +79,26 @@ public class WalletMessageOutboxServiceImpl implements WalletMessageOutboxServic
/** Thirdparty业务消息中心内部Feign客户端。 */
private final RemoterThirdAppMessageService appMessageService;
/** UPMS租户内部查询客户端,扫描前获取全部租户用于按租户切分查询。 */
private final RemoteTenantService tenantService;
/** 事务模板,保证条件领取、远程结果和本组状态变更形成清晰的本地事务边界。 */
private final TransactionTemplate transactionTemplate;
/** 最近一次成功获取的租户ID列表缓存;远程查询失败时退回该缓存继续扫描。 */
private volatile List<Long> cachedTenantIds = List.of();
/** 最近一次刷新租户ID缓存的时间戳,单位 System.currentTimeMillis() 毫秒。 */
private volatile long tenantCacheRefreshedAt = 0L;
/**
* 扫描到期候选,并按每条记录持久化的租户恢复数据库与Feign上下文。
* 按租户循环扫描到期候选并逐条在租户上下文内处理。
*
* <p>历史实现构造不带租户条件的跨租户查询,而扫描索引 (tenant_id, status, ...) 以
* tenant_id 为前导列,导致每次扫描退化为全表扫描;表增长到百万行后每10秒一次的
* 全表扫描持续占用IO,拖慢整个数据库实例。现按租户切分查询:租户上下文内的
* MyBatis-Plus租户拦截器自动补充 tenant_id 等值条件,扫描命中索引前缀,单租户
* 仍保持 SCAN_LIMIT 上限,整体语义与单租户轮询一致。</p>
*
* @return 本轮成功领取的聚合事件数量
*/
@@ -85,26 +107,44 @@ public class WalletMessageOutboxServiceImpl implements WalletMessageOutboxServic
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
LocalDateTime mergeCutoff = now.minusSeconds(MERGE_WINDOW_SECONDS);
LocalDateTime processingCutoff = now.minusMinutes(PROCESSING_TIMEOUT_MINUTES);
int processed = 0;
for (Long tenantId : resolveTenantIds()) {
try {
Integer tenantProcessed = TenantBroker.applyAs(tenantId, tenant ->
processDueEventsInTenant(mergeCutoff, processingCutoff));
if (tenantProcessed != null) {
processed += tenantProcessed;
}
} catch (Exception exception) {
log.error("钱包消息Outbox租户扫描异常,tenantId:{}", tenantId, exception);
}
}
return processed;
}
/**
* 在当前租户上下文内扫描并处理到期候选;查询由租户拦截器自动附加 tenant_id 条件以命中扫描索引。
*
* @param mergeCutoff 本轮2秒归并截止时间
* @param processingCutoff PROCESSING超时恢复截止时间
* @return 本租户成功领取的聚合事件数量
*/
private Integer processDueEventsInTenant(LocalDateTime mergeCutoff, LocalDateTime processingCutoff) {
List<WalletMessageOutboxEntity> candidates = outboxMapper.selectList(
Wrappers.<WalletMessageOutboxEntity>lambdaQuery()
.and(wrapper -> wrapper
.eq(WalletMessageOutboxEntity::getStatus, STATUS_PENDING)
.le(WalletMessageOutboxEntity::getCreateTime, mergeCutoff)
.or(current -> current.eq(WalletMessageOutboxEntity::getStatus, STATUS_RETRY)
.le(WalletMessageOutboxEntity::getNextRetryTime, now))
.le(WalletMessageOutboxEntity::getNextRetryTime, LocalDateTime.now()))
.or(current -> current.eq(WalletMessageOutboxEntity::getStatus, STATUS_PROCESSING)
.le(WalletMessageOutboxEntity::getUpdateTime, processingCutoff)))
.orderByAsc(WalletMessageOutboxEntity::getCreateTime)
.last("limit " + SCAN_LIMIT));
int processed = 0;
for (WalletMessageOutboxEntity candidate : candidates) {
if (candidate.getTenantId() == null) {
log.warn("钱包消息Outbox缺少租户ID,outboxId:{}", candidate.getId());
continue;
}
try {
Boolean claimed = TenantBroker.applyAs(candidate.getTenantId(), tenantId ->
transactionTemplate.execute(status -> processGroup(candidate.getId(), mergeCutoff, processingCutoff)));
Boolean claimed = transactionTemplate.execute(status -> processGroup(candidate.getId(), mergeCutoff, processingCutoff));
if (Boolean.TRUE.equals(claimed)) {
processed++;
}
@@ -115,6 +155,36 @@ public class WalletMessageOutboxServiceImpl implements WalletMessageOutboxServic
return processed;
}
/**
* 返回待扫描的租户ID列表,带60秒本地缓存;远程查询失败时退回上一次缓存。
*
* <p>扫描任务每10秒触发一次,逐次远程查询租户列表会产生日均近万次无效调用;
* 租户新增最迟在缓存过期后一轮扫描内被纳入。远程失败且无缓存时返回空列表,
* 本轮扫描跳过,等待下一轮重试,不中断调度线程。</p>
*
* @return 当前需要扫描的租户ID列表,可能为空
*/
List<Long> resolveTenantIds() {
long now = System.currentTimeMillis();
List<Long> cached = cachedTenantIds;
if (!cached.isEmpty() && now - tenantCacheRefreshedAt < TENANT_CACHE_TTL_MS) {
return cached;
}
try {
R<List<SysTenant>> result = tenantService.list();
List<SysTenant> tenants = result == null || !result.isOk() ? null : result.getData();
if (ObjectUtil.isNotEmpty(tenants)) {
List<Long> tenantIds = tenants.stream().map(SysTenant::getId).filter(Objects::nonNull).toList();
cachedTenantIds = tenantIds;
tenantCacheRefreshedAt = now;
return tenantIds;
}
} catch (Exception exception) {
log.warn("钱包消息Outbox查询租户列表失败,退回缓存继续,缓存租户数:{}", cached.size(), exception);
}
return cached;
}
/**
* 分批物理删除到期终态记录,避免逻辑删除继续占用保留空间。
*
@@ -0,0 +1,77 @@
package com.bsd.pjcloud.wallet.service.impl;
import com.bsd.pjcloud.admin.api.entity.SysTenant;
import com.bsd.pjcloud.admin.api.feign.RemoteTenantService;
import com.bsd.pjcloud.common.core.util.R;
import com.bsd.pjcloud.thirdparty.api.feign.RemoterThirdAppMessageService;
import com.bsd.pjcloud.wallet.mapper.WalletMessageOutboxMapper;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
import org.mockito.InjectMocks;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.Mockito;
import org.mockito.junit.jupiter.MockitoExtension;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;
import java.util.List;
/**
* 钱包消息Outbox租户解析测试:验证扫描按租户切分后的租户列表缓存与远程失败兜底行为。
*/
@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class WalletMessageOutboxServiceImplTest {
/** Outbox Mapper Mock。 */
@Mock
private WalletMessageOutboxMapper outboxMapper;
/** Thirdparty业务消息Feign Mock。 */
@Mock
private RemoterThirdAppMessageService appMessageService;
/** UPMS租户Feign Mock。 */
@Mock
private RemoteTenantService tenantService;
/** 事务模板Mock。 */
@Mock
private TransactionTemplate transactionTemplate;
/** 被测服务。 */
@InjectMocks
private WalletMessageOutboxServiceImpl service;
/**
* 构造指定ID的租户对象。
*
* @param id 租户ID
* @return 租户实体
*/
private SysTenant tenant(Long id) {
SysTenant sysTenant = new SysTenant();
sysTenant.setId(id);
return sysTenant;
}
/**
* 验证首次解析发起远程查询并缓存租户ID,缓存有效期内不重复远程调用。
*/
@Test
void resolveTenantIdsShouldCacheRemoteResult() {
Mockito.when(tenantService.list()).thenReturn(R.ok(List.of(tenant(1L), tenant(2L))));
Assertions.assertEquals(List.of(1L, 2L), service.resolveTenantIds());
// 第二次在缓存有效期内直接命中本地缓存,不再触发远程调用
Assertions.assertEquals(List.of(1L, 2L), service.resolveTenantIds());
Mockito.verify(tenantService, Mockito.times(1)).list();
}
/**
* 验证无缓存时远程查询异常返回空列表跳过本轮,不向调度线程抛出异常。
*/
@Test
void resolveTenantIdsShouldReturnEmptyWhenRemoteFailsWithoutCache() {
Mockito.when(tenantService.list()).thenThrow(new IllegalStateException("remote unavailable"));
Assertions.assertTrue(service.resolveTenantIds().isEmpty());
}
}